摘要
本发明公开了一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法、系统及存储介质,首先将包含目标细胞的第一图像进行处理后得到第二图像,并从第二图像中截取出仅包含目标细胞的第三图像,从而减少因目标细胞周边环境等因素导致后续识别目标细胞属性信息导致的误差;进而将第三图像输入到通过卷积层、池化层、激活函数等操作训练好的图像识别模型检测识别输出目标细胞的五级关联特征信息后与预设的对照特征信息表进行关联识别后输出目标细胞的属性信息;本发明通过保障样本图像的识别精度,实现了血浆样本的浊度评估监测处理。
技术关键词
图像识别模型训练
浊度
数据
样本
像素点
血液
信号值
形状特征信息
局部特征信息
建立关联关系
边缘检测算法
训练集
颜色
参数
非线性
解码
处理器
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