摘要
本发明提出一种计及配电线路脆弱性的电动汽车充放电时空分布优化方法。建立综合模型,涵盖电动汽车充放电设备、配电线路和储能系统,分析配电线路脆弱性指标及电动汽车充放电需求;定义包含配电网运行、电动汽车充放电和可再生能源利用成本的目标函数,并加入上述分析结果以降低线路过载风险。通过收集数据采用两阶段鲁棒方法处理风光发电不确定性,结合交通流量和用户行为数据剖析电动汽车充放电时空分布,建立不确定性集合减少预测误差。利用列与约束生成算法求解模型,依电能资源和线路状况确定电动汽车充放电优先级。一种计及配电线路脆弱性的电动汽车充放电时空分布优化方法提升了可再生能源利用率,实现电动汽车与配电网的高效协调。
技术关键词
分布优化方法
线路脆弱性指标
风光
充放电设备
充放电功率
光伏发电功率
可再生能源
鲁棒方法
不确定性特征
储能系统容量
大功率充放电
鲁棒性
两阶段
节点导纳矩阵
概率分布函数
生成算法
电池
电能
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容量配置优化方法
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风光储微电网系统
容量优化方法
可再生能源
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风光
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