一种基于双巩固持续强化学习的港口集疏运能源系统实时调度方法及系统

本发明涉及一种基于双巩固持续强化学习的港口集疏运能源系统实时调度方法及系统，该方法包括以下步骤：构建港口微电网；基于所述港口微电网，实时采集相关数据，并进行预处理；将港口集疏运能源系统构建为智能体，基于所述预处理后的相关数据，定义状态空间、动态限定的动作空间和奖励函数；基于融合深度学习算法与双巩固机制的双巩固持续强化学习框架，对所述智能体进行优化调度，生成储能调度策略，输出最优充放电功率，完成实时调度过程。与现有技术相比，本发明具有实现清洁能源供给与交通负荷的动态协同优化等优点。