一种基于信号处理的振动信号特征提取方法及系统

本发明公开了一种基于信号处理的振动信号特征提取方法及系统，涉及信号处理技术领域，包括获取目标机械设备的振动信号，并对所述振动信号进行预处理；采用多尺度小波变换与频域分析对经预处理的振动信号进行分解，获得时域、频域和时频域特征；利用深度学习模型对所提取的特征数据进行降维处理，并对降维后的数据进行序列特征处理，得到降维特征数据；训练深度学习模式，并采用通过训练后的深度学习模型分析所述降维特征数据，识别所述振动信号中的异常，并输出异常监测结果以及故障预警信息。本发明能够在不同工况下提供可靠的故障预警，适用于各种机械设备的在线监测和智能运维。