摘要
本发明涉及摄像头智能控制技术领域,尤其涉及一种适用于多场景的摄像头自适应方法。一种适用于多场景的摄像头自适应方法,包括以下步骤:S1:获取摄像头拍摄的视频流,并针对摄像头的视频流配置至少2N个对应的应用场景,每一个应用场景分别对应一个自适应模型;S2:利用每一个应用场景所对应的自适应模型,对该应用场景对应的摄像头拍摄的视频流进行处理,得到自适应模型针对摄像头多场景下的适应度。本发明通过标记应用场景的高峰、中峰、低峰,智能调整处理权重,并结合历史数据评估切换阻碍因子,利用LSTM预测和可视化展示,增强系统的鲁棒性和自适应能力,确保在多变环境中高效运行。
技术关键词
轮盘
视频流
多场景
LSTM模型
序列
模糊推理模型
数据
因子
智能控制技术
扇区
数值
鲁棒性
标记
时间段
基准
代表
系统为您推荐了相关专利信息
顶点
网络资源开销
hash算法
序列化方法
节点间信息
区块链设备
同态加密技术
智能网关设备
在线监测平台
数据采集终端
防护设计方法
灯光装置
播放装置
摄像装置
安装模块