一种基于大语言模型的铁路隧道设备故障预测方法

本发明公开了一种基于大语言模型的铁路隧道设备故障预测方法，包括：获取目标铁路隧道设备的当前非结构化数据；根据当前非结构化数据，形成待使用问句；将待使用问句输入至微调好的大语言模型中，输出对应的目标铁路隧道设备故障预测答案；其中大语言模型的微调步骤包括：获取铁路隧道设备相关的历史非结构化数据并进行预处理；根据预处理后的历史非结构化数据，获得多个三元组数据；基于三元组数据，构建铁路隧道设备故障预测的问答数据集；根据问答数据集对预训练的大语言模型进行微调，获得微调好的大语言模型；该方法采用预训练的大语言模型作为基础，并针对铁路隧道设备的数据进行微调，能够有效实现对铁路隧道设备故障进行精准、快速预测。