基于大数据的高压配电柜散热系统

本发明公开了一种基于大数据的高压配电柜散热系统，涉及电气设备散热技术领域，包括数据采集、处理分析、人机交互和数据存储模块；现有的散热方式通常依赖于静态的风扇或空调设备，无法根据环境变化和负荷情况进行动态调整，存在能耗高、响应迟缓问题；该系统对数据进行处理，消除异常值、填补缺失数据，并计算温度与湿度、电流、风扇转速之间的相关性，通过时间序列模型预测温度、湿度和电流的变化趋势人机交互模块通过图形界面显示关键数据，不仅提升了设备管理的效率，还为后续的故障分析和追踪提供了宝贵的历史数据，有助于优化系统的维护策略和减少潜在的运营风险。