摘要
一种变电站主设备故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集变电站主设备多模态全量数据,通过分词、实体抽取、关系抽取、知识表示过程获得变电站主设备知识图谱;从所述变电站主设备多模态全量数据中提取与当前变电站主设备有关的多来源信号量,采用关联规则挖掘算法获得多来源信号量中的频繁项集,并依据频繁项集构造感知数据信息;利用图注意力网络对所述变电站主设备知识图谱中的三元组进行编码,采用多跳推理方式识别感知数据信息,并根据输出结果获得变电站主设备故障诊断结果。
技术关键词
变电站主设备
关联规则挖掘算法
故障诊断方法
采集变电站
多模态
图谱
数据
变电站故障诊断
三元组
注意力
实体
诊断模块
感知层设备
故障诊断系统
分词
编码
关系
网络
处理器
可读存储介质
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模式切换模块
惯性动作捕捉
多模态
力反馈装置
生成执行指令
多模态特征融合
级联
网络
分类方法
土地覆盖分类
文本特征向量
图像特征向量
序列构建方法
噪声信息
网络结构