基于物理引导神经网络的扰动波速预测方法

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基于物理引导神经网络的扰动波速预测方法
申请号:CN202510016954
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120197464A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于物理引导神经网络的扰动波速预测方法,包括以下步骤:步骤一,基于三流体模型,利用夹带率建模结果进行物理层参数修正,获得修正密度比、修正气核雷诺数、修正的液膜雷诺数;步骤二,建立物理引导神经网络模型,进行训练和超参数优化;步骤三,结合物理层和训练好的神经网络,进行扰动波速的预测。
技术关键词
神经网络模型 工况参数 物理 液相 密度 液膜 夹带 气相 流速 速度 函数式 数据 界面 动力 管道 液滴 因子 管路 代表
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