摘要
本发明公开了一种基于物理引导神经网络的扰动波速预测方法,包括以下步骤:步骤一,基于三流体模型,利用夹带率建模结果进行物理层参数修正,获得修正密度比、修正气核雷诺数、修正的液膜雷诺数;步骤二,建立物理引导神经网络模型,进行训练和超参数优化;步骤三,结合物理层和训练好的神经网络,进行扰动波速的预测。
技术关键词
神经网络模型
工况参数
物理
液相
密度
液膜
夹带
气相
流速
速度
函数式
数据
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