基于耦合BP神经网络确定锅炉高温腐蚀位置的方法及系统

本发明属于锅炉检测领域，公开了基于耦合BP神经网络确定锅炉高温腐蚀位置的方法及系统，本发明利用锅炉运行记录、监控数据和历史数据，通过BP神经网络的学习能力，将复杂多维的数据映射为腐蚀风险分布，快速定位高温腐蚀高发区域。本发明相比传统的人工检测方法，该方法可以覆盖锅炉内部的所有区域，避免人为主观性和盲区的存在。本发明将运行工况、燃煤成分与腐蚀机理模型相结合，通过BP神经网络耦合分析，充分考虑多因素交互对腐蚀的综合影响，提高预测的准确性和可信度。