摘要
本发明公开了一种软土地基加固施工质量分析方法,属于建筑施工质量分析领域。该方法通过在施工区域布置多类型传感器并利用无人机采集数据,经云端清洗预处理后整合关联,构建数据模型并建立包含力学性能、变形、耐久性和施工工艺的指标体系,采用模糊综合评价法和BP神经网络算法综合评估,结合设计规范和历史数据建立预警机制,将结果反馈以调整施工参数,最后分类存储历史数据建立数据库。该方法实现了多维度数据采集与智能分析,提升了质量评估准确性,形成动态管控闭环,可优化施工参数并积累工程经验。
技术关键词
软土地基加固施工
模糊综合评价
神经网络算法
孔隙水压力传感器
加固材料
分析方法
预警机制
施工管理系统
数据采集精度
滤波算法
评估指标体系
BP神经网络
层次分析法
参数
卡尔曼滤波
布置方法
系统为您推荐了相关专利信息
离散小波变换
高频特征
图像融合方法
融合特征
卷积神经网络算法
健康度评估方法
非线性动态系统
数据
多传感器
加权平均模型
续航里程估算
车辆续航里程
学习算法
车载存储设备
驾驶习惯信息
复相陶瓷
设计优化方法
碳化硅
机器学习算法
鲸鱼算法