基于RAG技术的法律文档优化与多模型集成的智能问答系统实现方法

AITNT
正文
推荐专利
基于RAG技术的法律文档优化与多模型集成的智能问答系统实现方法
申请号:CN202510017344
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119938842A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于法律文档处理与智能问答系统技术领域,提供了基于RAG技术的法律文档优化与多模型集成的智能问答系统实现方法,包括:S1、通过筛选文件、处理编码问题和合并多种格式文档,支持多进程及加载进程控制;S2、通过修改文本切割器和语义切割技术,以使文本切片更符合中文语义;S3、采用多进程批量建立索引;本发明的基于RAG技术的法律文档优化与多模型集成的智能问答系统实现方法,显著提高了文档加载效率、文本切割准确性、向量存储与检索速度,增强了模型的理解和生成能力,确保了检索结果的准确性和相关性,提升了用户体验,并引入了智能问题路由和系统性能评估优化机制,从而构建了一个更加高效、准确、智能的法律文档处理与问答系统。
技术关键词
智能问答系统 文本 指令优化 进程 智能缓存技术 双向长短期记忆网络 语义 切割器 提升系统 关键词 索引 条件随机场 专业 缓存机制 错误日志 模块 切片 收集系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI向量化和特征提取的智能文本分析方法
文本分析方法 AI服务器 文本段落 生成文档内容 度量
2
一种在众核处理器上基于进程标记切换不同Linux内核调度算法的方法与装置
标记 单进程 内核 优化调度算法 处理器
3
一种中央厨房一体机云端算力申请管理方法、系统、终端及介质
需求预测模型 中央厨房 管理方法 云端 调度请求信息
4
一种基于意图指令交互驱动的机器视觉方法
意图指令 机器视觉方法 数据 文本编码器 视觉算法
5
一种基于双塔结构的多模态特征融合目标分类方法及系统
多模特征 无监督特征 双塔结构 对象 数据特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号