摘要
本发明属于法律文档处理与智能问答系统技术领域,提供了基于RAG技术的法律文档优化与多模型集成的智能问答系统实现方法,包括:S1、通过筛选文件、处理编码问题和合并多种格式文档,支持多进程及加载进程控制;S2、通过修改文本切割器和语义切割技术,以使文本切片更符合中文语义;S3、采用多进程批量建立索引;本发明的基于RAG技术的法律文档优化与多模型集成的智能问答系统实现方法,显著提高了文档加载效率、文本切割准确性、向量存储与检索速度,增强了模型的理解和生成能力,确保了检索结果的准确性和相关性,提升了用户体验,并引入了智能问题路由和系统性能评估优化机制,从而构建了一个更加高效、准确、智能的法律文档处理与问答系统。
技术关键词
智能问答系统
文本
指令优化
进程
智能缓存技术
双向长短期记忆网络
语义
切割器
提升系统
关键词
索引
条件随机场
专业
缓存机制
错误日志
模块
切片
收集系统
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文本分析方法
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文本段落
生成文档内容
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机器视觉方法
数据
文本编码器
视觉算法
多模特征
无监督特征
双塔结构
对象
数据特征提取