摘要
本发明公开了一种界面内部形貌重构方法,首先,通过粗糙界面摩擦实验获得界面形貌和界面摩擦力实验结果;然后,将表面形貌的方向角度分为不同的特征方向,利用基于计算机视觉的深度学习技术分析界面形貌,得到界面形貌对应特征方向的分布比例,据此得到形貌取向占比识别结果,再与界面摩擦力实验结果联合构建“摩擦力‑取向占比”标度率关系式,利用该关系式结合弹簧质量块模型与摩擦力的关系,计算得到目标样的形貌取向占比;最后,根据形貌取向占比和基于特征方向的界面内部形貌重构公式得到重构形貌。本发明可实现目标样摩擦过程中任意时刻形貌重构和预测,重构界面形貌与实际形貌的功率谱密度,吻合较好。
技术关键词
界面形貌
弹簧劲度系数
重构方法
粗糙界面
取向
深度学习技术
计算机视觉
粗糙表面形貌
表面形貌数据
机器学习方法
人工神经网络
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