基于RF与LR双子模型的风力发电功率预测方法及系统

本发明提供一种基于RF与LR双子模型的风力发电功率预测方法及系统，本发明基于双子模型：RF模型与LR模型以模型融合训练的方式构建得到的风力发电功率预测模型，识别实时运行数据中有关风力发电功率的线性运行数据特征和非线性运行数据特征，并分别输出与所述线性运行数据特征相匹配的第一风力发电预测功率和与所述非线性运行数据特征相匹配的第二风力发电预测功率；对所述第一风力发电预测功率和所述第二风力发电预测功率进行融合计算，生成最终风力发电功率并输出。能够利用融合模型对影响发电功率的线性或非线性特征进行融合识别，以此提高风力发电功率预测模型对风力发电数据的敏感性等性能，以此提高风力发电功率预测模型的预测准确性。