摘要
本发明提供一种半导体制造机台的控制方法及系统,涉及半导体技术领域,包括获取设备腔室的运行参数,建立包含制造成本、制造质量和制造效率的多目标优化模型。采用深度强化学习算法训练该模型,生成优化预测结果。将预测结果与目标参数进行偏差分析,并将偏差特征向量输入基于长短期记忆网络构建的补偿量计算模型,生成补偿控制指令。将补偿指令输入多目标优化模型,采用动态权重分配的多目标优化算法计算最优参数组合,生成参数调节指令。最终,将调节指令发送至执行单元,实现半导体制造过程的自适应反馈调控,从而降低制造成本,提高制造质量和制造效率。
技术关键词
等离子体发生器
气体流量控制器
射频发生器
长短期记忆网络
压力控制阀
半导体制造机
动态权重分配
深度强化学习算法
设备控制参数
状态编码器
生成参数
数据
深度强化学习模型
时序特征
加热器
指标
功率
指令
系统为您推荐了相关专利信息
定值参数
特征提取模型
深度预测模型
重构误差
深度确定性策略梯度
系统安全评估方法
超参数
风车
双向长短期记忆网络
序列
时间序列特征
茶园管理方法
长短期记忆网络
随机森林模型
智能传感器
短期电力负荷
动态预测方法
LSTM模型
多模态
电力系统负荷预测技术
建筑信息模型
轨迹
智能控制方法
联网设备
警示设备