摘要
本发明涉及一种考虑多维影响因素的沥青路面养护决策方法及系统,属于路面养护技术领域,本发明构建沥青路面性能多源数据集,设计平均权重融合的重要性分析方法,针对路面影响因素多源数据之间关联分析不足,对数据进行特征工程操作,包括特征的生成、选择以及转换,更准确地表征问题域并提升模型效率。部分特征经过编码和特征降维后,对多源特征数据集运用多种统计及机器学习方法进行特征重要性排序,根据排序结果筛选出对沥青路面性能预测影响显著的特征集。基于OOA优化的融合预测模型,精确捕获并预测路面性能的变化趋势。综合考虑当前性能状态和性能预测趋势,实现养护等级和具体养护方式的决策。
技术关键词
沥青路面养护
决策方法
重要性分析方法
沥青路面性能评价
斯皮尔曼等级相关系数
随机森林模型
变量
沥青路面数据
特征值
模型预测方法
路面养护技术
指标
性能预测模型
相关系数法
线性回归模型
组合数学
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容量配置方法
电力系统优化控制技术
决策方法
电压
储能系统充放电
车辆
车牌识别方法
图像处理模块
跨模态融合特征
模态特征