基于边缘智能的任务计算卸载多目标动态决策方法

本发明实施例中提供了一种基于边缘智能的任务计算卸载多目标动态决策方法，属于通信技术领域，具体包括：步骤1，建立边缘智能计算与基于正交频分复用的无线通信的时延与能耗模型；步骤2，根据时延与能耗模型设计边缘智能中任务调度与资源分配的多目标优化函数并据此构建多目标优化问题；步骤3，将多目标优化问题定义为多目标带约束的马尔可夫过程；步骤4，根据马尔可夫过程设计基于效用的双价值网络的偏好深度确定性策略梯度算法调度模型；步骤5，建立多目标效用函数动态调整机制并代入调度模型，输出策略动作。通过本发明的方案，提高了调度效率和适应性。