摘要
本申请公开一种缺失值插值方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,属于数据分析技术领域。该方法包括:获取缺失数据的多元时间序列;通过以下方式对多元时间序列中缺失数据的各个列逐一进行缺失值插值处理,直至补全多元时间序列中所有缺失数据的列:获取多元时间序列中当前缺失数据最少的列作为目标列;通过预设算法筛选出目标列的相关特征和时间滞后特征;根据目标列的数据、相关特征的数据和时间滞后特征的数据构建输入特征矩阵,并基于KNN回归模型预测目标列的插补值;利用目标列的插补值对目标列中缺失的数据进行填补。
技术关键词
滞后特征
序列
插值方法
斯皮尔曼相关系数
计算机程序产品
可读存储介质
算法
电子设备
数据分析技术
插值装置
模式
策略
插值模块
指令
处理器
传感器
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
预测持续时间
溯源数据
机器学习模型
序列
图像增强网络
车道检测
检测网络模型
实时数据
网络优化
时间Petri网
系统调度方法
遗传算法
半导体晶圆
标识
深度信念神经网络
时空图卷积神经网络
高斯混合模型
转移概率矩阵
永磁电机