基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法及系统

本发明提供一种基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法及系统，涉及电机能量储存与优化运行技术领域，包括：通过深度信念神经网络预测电机功率，并利用时空图卷积神经网络预测电价，结合高斯混合模型量化系统误差，基于预测结果，采用量子遗传优化算法进行全局寻优，得到初始优化策略集并用于元启发式混合优化模型，生成时序关联控制策略，通过混合高斯‑隐马尔可夫模型进行系统建模，构建双层动作评价控制网络生成运行控制指令，利用分布式强化学习框架进行协同控制，并基于自适应动态规划和元学习策略迁移机制，得到最优控制策略。