摘要
本发明提供了一种以用户体验质量为优化目标的任务资源调度算法,属于资源调度技术领域,该以用户体验质量为优化目标的任务资源调度算法以改进的差分进化算法为核心,通过调度信息采集模块获取当前节点的任务信息、硬件性能信息和系统资源信息,生成初始任务资源分配方案。在优化过程中,启发式调度单元结合KAN模型预测任务执行结果,对候选解进行评估,以用户体验质量作为适应度函数,动态调整资源分配方案。最终输出的最优解将资源分配至任务执行控制模块,以提升任务的执行效率和用户体验质量。本发明通过双策略变异机制和任务执行预测模型,能够快速收敛至最优资源分配方案,确保在有限计算资源下最大化用户体验。
技术关键词
硬件性能信息
资源调度算法
信息采集模块
进化算法
控制模块
节点
采集单元
硬件资源信息
资源调度技术
系统响应时间
资源分配信息
硬盘
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