摘要
本申请公开了一种拉框自动贴边的图像标注方法、装置、设备、介质及产品,涉及轨道交通和图像识别领域,该方法包括:获取目标图像;对目标图像进行拉框标注,得到拉框标注后的目标图像;将拉框标注后的目标图像输入训练好的图像语义分割模型得到所述目标图像的标注图像;所述标注图像中标注框位于所述拉框标注的拉框内部,本申请可解决图像标注项目中拉框标注误差大、多边形标注不规则,多边形顶点标注繁琐且不够准确、基于深度学习图像语义分割标注方法模型要求高且标注不准确的问题,来提高标注效率与准确率。
技术关键词
图像语义分割模型
图像标注方法
图像标注装置
图片
深度学习图像语义分割
数据
处理器
计算机程序产品
子模块
多边形
计算机设备
可读存储介质
存储器
顶点
项目
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