一种基于判别特征的任意图像风格迁移方法

发明公开了一种基于判别特征的任意图像风格迁移方法，该方法主要包括：S1：收集风格图像与真实场景的内容图像；S2：构建生成器网络，共包括编码器、解码器和感知风格注意力机制。S3：构建判别器，共包括三层下采样卷积。S4：训练步骤一包括导入数据集、Vgg19预训练权重、生成器和判别器，引入对抗损失、内容损失和风格损失并利用风格特征代替弱化和判别特征。S5：训练步骤二在保持原来损失的基础上引入强化损失、弱化处理模块和来自于判别器的判别特征。S6:最终生成器可以对任意风格和内容图像进行风格迁移操作。本发明旨在解决生成结果风格不一致的问题，提高了内容与风格图像的融合效率，减少了生成结果中不和谐的纹理和微影。