基于连锁经营效益监管系统的数据分析方法

本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于连锁经营效益监管系统的数据分析方法，该方法包括：对连锁经营企业各门店的多维度数据进行采集和预处理，得到多维时间序列数据；进行多维度相似度计算和模糊聚类，得到门店聚类结果和模糊隶属度；构建决策树模型并进行门店经营状态评估，得到门店经营状态评估结果；进行时序特征提取，构建语义分割网络，得到门店业务预测模型；对多门店业务数据进行深度预测，得到门店业务预测结果；基于门店经营状态评估结果、门店业务预测结果和模糊隶属度进行综合异常预测和资源优化配置，得到异常预测报告和优化方案，进而提高了经营状态评估的准确性。