一种基于多模态大模型的对话情感识别方法及设备

本申请公开了一种基于多模态大模型的对话情感识别方法及设备，涉及情感识别领域，该方法包括在当前场景中获取对话中的所有语句集合；每一语句中包括音频、视频和文本三个模态；构建对话情感识别模型；所述对话情感识别模型包括：特征提取层、双向门控单元、多模态大模型、BERT语言模型、模态信息互补模块、基于语义图的多层残差图卷积网络以及全连接层；根据对话中的所有语句集合，采用训练好的对话情感识别模型，得到情感识别结果。本申请能够提高对话情感识别的准确性与稳健性。