一种基于多模态大模型的对话情感识别方法及设备

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一种基于多模态大模型的对话情感识别方法及设备
申请号:CN202510018288
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119416035B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态大模型的对话情感识别方法及设备,涉及情感识别领域,该方法包括在当前场景中获取对话中的所有语句集合;每一语句中包括音频、视频和文本三个模态;构建对话情感识别模型;所述对话情感识别模型包括:特征提取层、双向门控单元、多模态大模型、BERT语言模型、模态信息互补模块、基于语义图的多层残差图卷积网络以及全连接层;根据对话中的所有语句集合,采用训练好的对话情感识别模型,得到情感识别结果。本申请能够提高对话情感识别的准确性与稳健性。
技术关键词
情感识别模型 情感识别方法 多模态 注意力 情感识别设备 多层感知机 语义 语句 长短期记忆网络 矩阵 发言人 互补特征 文本 线索 节点特征 音频 视频 编码 数据获取模块
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