摘要
本发明公开了一种基于姿态条件约束的人脸超分辨率生成对抗网络及生成方法,至少包括侧脸注意力引导模块、注意力融合变换模块、引导变换子网络、上采样子网络和判别网络,建立统一的生成对抗网络实现人脸超分辨率和姿态矫正任务的联合,在进行人脸姿态矫正的同时复原出真实的高分辨率人脸图像。本发明可以同时实现人脸超分辨重建和姿态矫正,从低分辨率侧面人脸图像中复原出真实的高分辨率正面人脸图像。
技术关键词
人脸超分辨率
侧面人脸图像
注意力
正面人脸图像
生成方法
面部特征点
空间变换网络
热力图
人脸超分辨重建
全局平均池化
人脸特征
高分辨率人脸图像
人脸姿态
生成对抗网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
样本
图像生成方法
图像编码
解码模块
电力设备红外图像
实例分割方法
退火策略
掩膜
注意力机制
代码生成方法
编程
计算机设备
指令
状态更新消息