视网膜微血管图像生成模型的训练方法和视网膜微血管图像生成方法

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视网膜微血管图像生成模型的训练方法和视网膜微血管图像生成方法
申请号:CN202510295403
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120219327A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了视网膜微血管图像生成模型的训练方法和视网膜微血管图像生成方法。该方法包括:获取数据集,数据集中包括多个图像对,图像对包括样本对象的眼底图像和样本对象的视网膜微血管扫描图像;对每一图像对中的眼底图像和视网膜微血管扫描图像进行配准处理,得到配准结果,基于配准结果确定眼底图像的配准参数;基于眼底图像的配准参数对眼底图像进行剪裁,得到样本图像,样本图像和视网膜微血管扫描图像形成样本对;通过多个样本对中的样本图像和视网膜微血管扫描图像对初始生成模型进行训练,得到训练好的视网膜微血管图像生成模型。可以基于训练好的视网膜微血管图像生成模型生成视网膜微血管图像,从而减少扫描检查次数,减少诊断成本。
技术关键词
图像生成模型 样本 图像生成方法 图像编码 解码模块 图像匹配 参数 对象 数据 训练装置 电子设备 处理器通信 层级 输入端 上采样 存储器 坐标
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