摘要
本发明公开了一种基因调控网络的推断方法及其推断系统。其中,推断方法包括:获取单细胞的转录组数据和先验基因网络数据;从先验基因网络数据中提取与转录组数据相关的基因子网络;分别对基因子网络按照第一随机删除策略和第二随机删除策略,获得第一视图和第二视图;将第一视图和第二视图提供给神经网络模型,基于神经网络模型对比学习获得基因子网络中每个节点的传入特征和传出特征;基于传入特征和传出特征构建调控得分矩阵,调控得分矩阵显示单细胞的转录组数据中基因之间的调控关联程度。本申请的技术方案能够有效的区分直接因果关系与间接关联关系,使基因共表达网络更加准确反映真实调控关系。
技术关键词
推断方法
神经网络模型
节点特征
基因调控网络
推断系统
策略
矩阵
基因共表达网络
样本
核心
数据获取模块
拉普拉斯
参数
代表
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
实体关系抽取方法
策略优化模型
阶段
联合损失函数
实体关系抽取技术
三维点云数据
标记
表达式
深度神经网络模型
参数
病理切片图像
数据获取模块
子模块
测试模块
标注系统