一种基于权重集成神经网络的闪电预警方法、装置及设备

本申请公开了一种基于权重集成神经网络的闪电预警方法、装置及设备，涉及气象观测技术领域。本申请首先获取观测区域能够观测到的所有气象参数组成的气象参数组合，然后针对气象参数组合中各个不同的气象参数分别建立各自独立的闪电预警神经网络模型；通过加权求和的方式集成各模型的闪电预报结果，在该过程中通过遗传算法自动学习不同子气象参数组合对应的最优集成权重系数组，针对参数排列组合分别学习权重系数组并保存；在实时预警阶段，针对当前时段任意可用的气象参数，调用对应闪电预警神经网络模型及权重组给出闪电预报结果，克服现有的神经网络预测方法存在的模型的稳定性差、泛化性差以及建模时间耗费大的问题。