一种基于数据驱动的热流密度自适应系数计算方法

本发明的一种基于数据驱动的热流密度自适应系数计算方法，包括：采集冷却工艺参数、带钢信息参数和冷却水温度，作为输入特征参数，将热流密度自适应系数作为输出特征参数，由输入特征参数和输出特征参数构成原始数据集；对原始数据集进行数据清洗，划分为训练集、测试集和验证集；构建热流密度自适应系数stacking模型，采用混沌哈里斯鹰优化算法获得最优的基学习器数量及类型；采用混沌哈里斯鹰优化算法对最优基学习器的超参数进行寻优；将训练集输入到stacking模型中进行训练；采用测试集验证stacking模型的泛化性能；采集当前带钢信息参数，采用经过测试的stacking模型预测当前带钢的热流密度自适应系数。