基于深度强化学习和区块链验证的数据要素可信共享方法

本发明公开了一种基于深度强化学习和区块链验证的数据要素可信共享方法，包括：训练请求者发起训练请求；智能体根据训练请求选定终端设备，并向选定终端设备发送请求消息；选定终端设备从关联边缘服务器的节点下载相关数据完成本地模型训练，训练完成后根据本地模型参数对关联边缘服务器发送交易；关联边缘服务器进行交易验证，并在交易池达到阈值后通过联邦工作证明共识算法达成共识，完成本次训练；智能体更新状态空间和奖励，并评估当前训练完成的全局模型是否合格，若不合格，重新选定终端设备继续训练；本发明使用区块链替代传统联邦学习的中央服务器，解决通过传统联邦学习进行隐私保护数据共享面临的信任问题。