一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法

本发明公开了一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法，首先构建传统的灰色模型，其次将灰色理论和人工神经网络算法相结合，构建灰色神经网络模型并对其进行分析；最后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进，提出一种基于改进灰色神经网络的故障预测模型，从而了解到本发明所提出的基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色神经网络模型，本发明所提出的基于附加动量变学习速率法改进的灰色神经网络模型，优化了灰色神经网络模型的性能，提高了模型的拟合能力和可靠性，对于提高输电系统的可靠性、降低运维成本和提升供电质量具有重要意义。