基于作物生长模型的作物精确管理方法及系统

本申请提供一种基于作物生长模型的作物精确管理方法及系统。其中，通过集成遥感技术、田间智能传感器和无人机，收集作物生长周期的环境数据，并进行时空对齐，形成综合环境数据集。利用贝叶斯法则动态调整作物生长模型参数，结合蒙特卡罗模拟评估环境不确定性对作物的影响，提供带置信区间的产量预测。基于此预测，应用粒子群优化算法制定灌溉、施肥、病虫害防治及收获时机等管理方案，同时采用多目标优化策略平衡经济效益与环境保护。该方案实施后，实时监控作物生长反应，以强化学习自动调整管理措施，实现精准农业管理。本申请实施例提供的技术方案提高了作物管理的精度与效率。