一种基于多模态架构搜索与通道剪枝技术的矿物质识别方法

本申请提出一种基于多模态架构搜索与通道剪枝技术的矿物质识别方法，该方法包括：获取矿物质多模态数据集，并对矿物质多模态数据集进行特征提取，得到多尺度多模态特征；根据多尺度多模态特征，定义包括不同操作的搜索空间以及构建基于操作单元的超网络；不同操作均设置有架构参数；采用可微神经架构搜索技术对超网络的网络参数权重与架构参数进行交替优化，并在交替优化的过程中基于通道屏蔽参数通过通道剪枝技术缩减超网络的通道个数，得到优化后的超网络；根据优化后的超网络的网络参数权重与架构参数，矿物质识别模型。本发明能够为资源受限的平台提供一个高性能，轻量化的矿物质识别模型。