基于地形特征的Mask2Former滑坡识别方法及装置

本发明公开了一种基于地形特征的Mask2Former滑坡识别方法及装置，提出了一种基于改进后的Mask2Former所建立的考虑地形特征的深度学习滑坡识别方法，可以计算滑坡识别的不确定性，并致力于解决研究区域河流河道等物体对于滑坡识别准确性所造成的影响。该方法包括：收集并转化相关地形特征数据；将地形特征与遥感影像融合；对处理后的遥感影像进行切割、旋转以及数据增强操作；标注滑坡样本并将标签转化为json；将相关数据输入改进的Mask2Former模型进行训练；选择API指数最高的训练模型，将其运用于滑坡识别；对识别掩膜进行自动提取，获得识别结果，并自动计算识别区域的不确定性及识别评价指标。