摘要
本发明涉及隧道施工技术领域,公开了一种隧道施工爆破作业安全管理与控制方法,该方法集成了环境数据采集系统,包括震动传感器、噪声传感器、气体浓度监测器和环境参数传感器,实时监测并分析隧道施工爆破作业区域的多项关键参数。通过将这些参数建模为马尔可夫决策过程,本发明能够依据实时数据判断作业状态是否安全,并据此提供精确化的控制指令。例如,自动调整爆破参数以减少震动影响,提示采取降噪措施,或启动通风系统稀释有害气体。该方法改变了传统依赖经验的安全管理模式,实现了科学、系统的决策支持,有效提升了隧道施工爆破作业的安全管理水平,减少了因判断失误或控制不当导致的事故风险,为隧道工程的顺利进行提供了有力保障。
技术关键词
爆破作业
环境数据采集系统
气体浓度监测器
环境参数传感器
深度Q网络
风险
设备工作状态数据
实时监测数据
梯度下降算法
损耗
噪声传感器
震动传感器
紧急停机装置
深度强化学习算法
神经网络参数
管理方法
DQN算法
隧道施工技术
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