一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统

本发明公开了一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统，属于车辆通信网络安全领域。该系统通过解析车载DBC文件，将五种不同类型的CAN消息与其ID值范围进行映射，从而构建五个MobileNet神经网络子模型，以识别针对不同类型消息的攻击行为。系统的实施包括DBC文件分析、信号采样、数据预处理、特征提取和搭建并训练模型。最终在一个包含五个CAN设备的原型网络中进行全面测试。测试结果显示，本系统相较于传统的车载网络入侵检测系统，具有更高的检测精确度以及更短的检测时间。本发明的轻量型入侵检测系统有效提高了车载系统的数据处理速度和安全性，确保了车载网络在复杂环境下的安全运行。