一种基于RBF神经网络的深海海啸波检测方法及装置

本发明涉及海洋监测技术和海洋防灾减灾技术领域，公开了一种基于RBF神经网络的深海海啸波检测方法及装置，包括：S1利用深海海底压力传感器采集原始数据，从所述原始数据中选取特定天数的数据作为输入数据，所述输入数据单个样本为向量形式，即从固定时间序列窗口选取n个采样点作为神经网络的输入数据向量，以步长1滑动时间序列窗口，依次抽取采样点向量组成RBF神经网络的训练集，每个输入数据向量对应的需预测采样点数据向量的实际测量值作为每组输入数据向量的监督向量值，将全部所述监督向量值组成目标集等；该方法可以提高潮汐波预测精度，降低预测出现大误差的概率，从而降低虚警率、误报率，增加算法鲁棒性和智能化水准。