基于多源信息的用户行为分析方法

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基于多源信息的用户行为分析方法
申请号:CN202510019718
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119415980B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源信息的用户行为分析方法,基于所述用户消费行为得到用户画像,该方法对用户的消费记录和支付数据进行预处理,提取用户行为特征向量,所述特征向量包括消费金额、消费频率、支付方式和消费品类;基于预设的神经网络模型对所述特征向量进行编码,得到用户行为的标准化表示;根据用户行为的标准化表示,通过预设的遗传算法对用户进行聚类分析,得到用户画像;本发明显著提升了用户画像的准确性和全面性,为企业的个性化推荐和精准营销提供了有力支持。
技术关键词
神经网络模型 分析方法 遗传算法 画像 矩阵 样本 重构误差 消费品 传播算法 生成用户 更新网络参数 神经网络参数 注意力 编码 时序特征 动态更新 忠诚度 染色体 周期性
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