一种水系沉积物样品的化验结果数据分析方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种水系沉积物样品的化验结果数据分析方法，该方法结合每个水系沉积物样品中任一元素的元素浓度，以及每个水系沉积物样品的采样点位置，构建三维聚类空间；对三维聚类空间中的数据点进行K‑means聚类时，根据元素浓度相似性，对数据点与质心之间的聚类距离进行修正，得到修正距离；根据数据点与其邻域数据点的元素浓度差异，以及元素浓度相似的数据点的分布特征，对修正距离再次修正，得到最终修正距离；根据所有最终修正距离对所有数据点进行K‑means聚类，根据聚类结果分析水系沉积物样品的化验结果，提高了利用K‑means聚类算法对水系沉积物样品的化验结果进行分析的准确性。