摘要
本发明涉及图像处理应用技术领域,具体公开了一种基于智慧交通的人工智能图像处理方法,包括图像获取与预处理、特征提取、人工智能模型的构建与训练、智能分析与决策支持、图像的智能处理与反馈、结果输出与应用等步骤,该基于智慧交通的人工智能图像处理方法通过将特征提取的信息用于人工智能分析模型的建立,该方法显著增强了智慧交通管理系统的智能分析能力,在步骤三中,通过将提取的特征与历史数据进行映射计算,构建出的人工智能分析模型能够学习并识别交通图像中的模式,从而预测最佳的处理方法,这种模型的建立,使得智慧交通管理系统不仅能够处理当前的图像数据,还能够基于历史数据进行学习和预测,提高了系统的智能化水平。
技术关键词
智慧交通管理系统
人工智能模型
大数据云服务器
图像人工智能
图像传感器设备
交通信号优化
交通流量控制
空间关系特征
决策
图像特征信息
无线网络传输
神经网络算法
激光扫描器
光流特征
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
视频特征向量
卷积神经网络模型
聚类算法
初始聚类中心
人工智能模型
阀门执行器
人工智能模型训练
融合注意力机制
模型预测控制技术
故障诊断专家系统
产品共享方法
凭证
分布式服务
生成智能合约
共享平台
人工智能模型
人机交互功能
图表展示方法
表格
数据