一种基于机器学习的视频告警聚合方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的视频告警聚合方法及系统，涉及视频监控分析技术领域。所述方法是先根据历史收到的所有视频告警数据，得到各份数据的视频告警特征向量组，并应用聚类算法聚类得到多个聚类中心，然后根据欧拉距离计算结果将各份数据划分到相应的聚类类别下，再然后根据向量组及类别划分结果，应用机器学习算法训练得到告警数据聚类类别划分模型，并应用该模型将新收到的视频告警数据划分到具有最大划分概率的某个聚类类别下，最后仅在从告警动作最近执行时间戳到新告警时间戳的时长超过预设时长阈值时，执行告警动作，如此可对相似视频告警进行智能合并，有效减少重复告警，提高系统资源利用效率和用户对告警信息的判断能力。