摘要
本申请实施例提供了一种面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质,属于视觉数据处理技术领域。方法包括:将获取到的初始视觉信息输入训练好的端侧压缩模型中,通过多层次编码器对初始视觉信息进行不同类型的特征提取,得到各个层次下相应类型的编码特征;基于视觉码本对各编码特征分别进行矢量量化处理得到相应类型的压缩信息,以使边云侧系统在接收到的各类型下的压缩信息之后,通过多层次解码器对不同类型压缩信息表征的编码特征进行特征重构,得到各个层次下相应类型的解码特征,进而得到与初始视觉信息匹配的目标视觉信息。本申请能够提高视觉数据的传输效率。
技术关键词
面向机器视觉
编码特征
数据处理方法
解码模型
多层次
矢量量化
样本
纹理
编码器
视觉数据处理技术
解码器
编码块
数据处理装置
重构
参数
语义
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
操作系统
机器学习算法
生成虚拟机
虚拟机迁移
水下图像增强方法
图像增强模型
水下图像特征
注意力机制
特征提取模块
图像加密方法
离散小波变换
深度神经网络
输出特征
医疗系统
传输方法
数据适配器
校验模块
校验算法
数据传输技术
查询特征
重识别方法
多模态特征
ROI图像
文本特征向量