摘要
本发明涉及一种基于深度神经网络的图像加密方法、医疗系统,方法包括如下步骤:获取待加密图像;生成密钥;分别对所述密钥和所述待加密图像进行离散小波变换,并作为训练后的可逆神经网络的正向输入,得到输出特征;对所述输出特征进行逆离散小波变换得到加密后的图像。与现有技术相比,本发明具有隐私保护性强、加解密速度快等优点。
技术关键词
图像加密方法
离散小波变换
深度神经网络
输出特征
医疗系统
生成密钥
密钥生成服务器
拍摄终端
云服务器
解密
医疗图像数据
生成混沌序列
唯一性
构建训练集
重构
理想特征
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