一种基于深度神经网络的图像加密方法、医疗系统

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正文
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一种基于深度神经网络的图像加密方法、医疗系统
申请号:CN202510040524
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120034611A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度神经网络的图像加密方法、医疗系统,方法包括如下步骤:获取待加密图像;生成密钥;分别对所述密钥和所述待加密图像进行离散小波变换,并作为训练后的可逆神经网络的正向输入,得到输出特征;对所述输出特征进行逆离散小波变换得到加密后的图像。与现有技术相比,本发明具有隐私保护性强、加解密速度快等优点。
技术关键词
图像加密方法 离散小波变换 深度神经网络 输出特征 医疗系统 生成密钥 密钥生成服务器 拍摄终端 云服务器 解密 医疗图像数据 生成混沌序列 唯一性 构建训练集 重构 理想特征 编码特征
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