遥感影像分类网络训练方法、遥感影像分类方法及产品

本发明公开一种遥感影像分类网络训练方法、遥感影像分类方法及产品，涉及图像分类技术领域，方法包括：获取遥感影像；利用SWINT模块，提取所述遥感影像的若干个不同尺寸的第一特征图；利用RESENT模块，提取所述遥感影像的若干个不同尺寸的第二特征图；利用融合模块，将若干个第一特征图和若干个第二特征图进行融合，得到融合特征图；利用上采样模块，对所述融合特征图进行上采样，得到输出特征图，并进行模型训练。本发明将SWINT模块提取全局特征的优势和RESENT模块提取局部特征的优势相结合，从而提高遥感影像分类的精度，并通过单独窗口计算的方式降低计算复杂度。