一种基于PET/CT多模态影像预测肺功能的处理方法及系统

本发明公开了一种基于PET/CT多模态影像预测肺功能的处理方法及系统，属于智慧医疗技术领域。包括以下步骤：从数据库中获取影像数据并进行预处理，得到输入Siamese网络的影像数据；构建Siamese网络，对影像数据进行多模态特征的提取；在Siamese网络的末端设置特征融合模块以实现对提取的多模态特征进行融合，得到多模态特征向量；将融合后的多模态特征向量作为预测模型的输入，通过预测模型生成预测结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，能够有效克服传统方法依赖屏气的局限性，而且能够在自由呼吸CT或屏气CT影像单独输入的情况下，依旧实现准确的肺功能预测。