基于深度学习技术的地震波行分析处理方法

本发明公开了基于深度学习技术的地震波行分析处理方法，包括以下步骤：步骤一：输入地震数据并进行归一化处理，以消除不同地震事件之间的量级差异，为后续深度学习模型的输入做准备；步骤二：利用深度学习模型对归一化后的地震数据进行特征提取和分析，用于训练大量地震波形数据集，实现对不同类型地震事件的分类和识别；步骤三：将提取的特征与已知地震目录事件进行关联，以确定地震的详细信息，为了确定地震的详细信息，如震中位置、震级等；步骤四：基于深度学习模型的输出，对地震事件进行分类和识别，本发明解决了传统的地震波形分析方法依赖于专家经验和信号处理技术，但这些方法往往效率低下，且难以处理大规模数据集的问题。