一种基于目标和关键点检测模型的人手穴位精准定位方法

本发明提供了一种基于目标检测和关键点检测模型的人手穴位精准定位方法，将获取的手部图像输入到手心手背分类模型一中，判断图像是手心还是手背，对于手心图像，进一步输入到手心穴位检测模型二中，预测出穴位的坐标信息；对于手背图像，则输入到手背穴位检测模型三中进行预测，预测出穴位的坐标信息，最终系统将所有预测得到的穴位坐标信息映射到对应的原始人手图像中，并进行可视化显示，本发明利用深度学习模型提高了穴位定位的准确性和效率，减少了传统方法中的主观误差和经验依赖，通过结合多种图像处理技术和机器学习算法，能够适应不同个体的手部特征和多样化的手部姿态，为中医穴位治疗提供了一种智能化、标准化的技术手段。