一种基于大数据的智慧园林管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的智慧园林管理方法及系统，属于园林管理技术领域，通过聚类算法对园区进行微气候区域划分，结合数据异质性响应因子和微地形干扰因子计算每个传感器的区域代表性权重，实现对传感器数据的加权融合，生成更具代表性的环境估算值；基于时间序列分析对植物生长环境趋势进行预测与异常检测，自动生成园林调控指令，并引入植物实际状态反馈实现权重的动态优化调整，该方法有效提升了环境感知的准确性和决策响应的智能化水平，显著降低了因信息失真导致的资源误用和植物健康风险。