基于图循环网络的中医数据分类处理方法、系统和介质

本申请提供了基于图循环网络的中医数据分类处理方法、系统和介质，该方法包括：采集中医数据；对采集的中医数据进行预处理；构建图循环网络；将预处理后的中医数据输入到图循环网络，获取中医数据分类结果。在本申请中，一级图卷积层专注于局部特征提取，增强模型的感知能力，高级图卷积层整合全局信息，捕捉节点周围的细节信息，增强模型的理解能力。反馈机制层自适应调整机制，实时监测数据，调整网络参数，降低过拟合风险。本申请通过将中医知识融入图结构构建过程，能够从中医数据中提取多维特征，全面捕捉局部与全局的信息，提高非结构化的中医数据的分类和筛选性能，并为针对疾病的新药物研发或者药物配伍等提供快速的数据选择。