一种基于语义分割的水网系统数字化映射方法及系统

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一种基于语义分割的水网系统数字化映射方法及系统
申请号:CN202510166989
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119625326A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于语义分割的水网系统数字化映射方法及系统,采用深度学习算法构建语义分割模型,以准确识别水网系统中的“纲‑目‑结”三要素,提高数字化映射的精度和效率。其中,通过结合多尺度卷积核和注意力机制,实现对复杂场景中不同尺度特征的捕捉和增强,不仅能够提高模型的分割精度,还能够增强模型对复杂场景的适应性,为水网图像的数字化映射提供了有力的支持。同时,通过设计特定的损失函数和引入注意力机制,使得模型能够更好地理解水网图像中的结构关系,准确识别出不同要素之间的连接关系,为实现高精度、高效率的水网数字化映射提供可靠的技术保障。
技术关键词
语义分割模型 映射方法 水网系统 直方图均衡化方法 多尺度卷积核 引入注意力机制 像素 历史监测数据 构建预测模型 实时监测数据 基础 深度学习算法 图像获取模块 机器学习算法
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